Вернуться обратно

Скачать

Готовый Desktop для обычных пользователей: мастер настройки, проекты и чаты. Скачайте, установите и начните работать с локальным ИИ — без ручной сборки окружения и без облака.

Windows

LevPro AI

Установщик NSIS ставит окружение через мастер настройки и сразу открывает рабочий стол: проекты, быстрые сценарии, чаты и статус модели.

  • Windows 10/11 (x64)
  • Установщик NSIS
  • Модель Gemma 4 (GGUF) + ускоряющая MTP
Скачать для Windows
Linux

LevPro AI

Desktop-клиент для Linux: тот же GUI, мастер настройки и локальный инференс. Сборка в разработке.

  • x64 · AppImage / deb
  • В разработке
Скоро
macOS

LevPro AI

Desktop-клиент для macOS: тот же GUI, мастер настройки и локальный инференс. Сборка в разработке.

  • Apple Silicon / Intel
  • В разработке
Скоро

Минимальные системные требования

Для стабильной работы desktop-клиента и локального инференса рекомендуется конфигурация не ниже указанной.

  • ОС 64-разрядная Windows 10 и новее
  • Видеопамять 8 ГБ VRAM
  • Оперативная память 16 ГБ RAM
  • Накопитель 512 ГБ SSD
  • Процессор 8 ядер CPU

Интерфейс desktop-клиента

Тёмный UI, рабочая папка, быстрые сценарии и статус модели — без облака.

Стартовый экран LevPro AI
Чат с планом
Режим Ассистент

Возможности LevPro AI

Всё работает локально на вашем компьютере — без облака и ручной сборки окружения. Мастер настройки сам поставит Python, runtime, llama-server и модель.

  • 1Локальная модель Gemma 4

    Инференс идёт на вашем ПК через llama-server. Модель Gemma 4 (GGUF) и ускоряющая MTP-модель ставятся автоматически — данные не отправляются в облако.

  • 2Мастер настройки

    Первый запуск устанавливает всё необходимое: Python ≥ 3.11, LevPro AI Core, готовый llama-server (с CUDA DLL на Windows) и модель. Visual Studio Build Tools, CMake и CUDA Toolkit не нужны.

  • 3Проекты и чаты

    Рабочие папки с историей диалогов, вложениями и собственными инструкциями проекта. Переключайтесь между проектами — контекст и настройки сохраняются.

  • 4План перед действием

    В новом чате ассистент сначала составляет план: шаги, нужные библиотеки и окружение. При необходимости задаёт до трёх уточняющих вопросов с готовыми вариантами ответов.

  • 5«Думай и действуй в коде»

    Модель пишет Python-код, выполняет его в изолированной песочнице и дорабатывает по результату: ставит библиотеки, исправляет ошибки, сохраняет скрипты. Окружение переиспользуется в рамках чата.

  • 6Актуальная документация

    MCP-сервер Context7 даёт ассистенту свежую документацию и примеры кода популярных библиотек — React, Prisma, Express, Django и других. API-ключ не обязателен.

  • 7Файлы только проекта

    Доступ к файлам ограничен активной рабочей папкой: модель не видит домашнюю директорию и другие разделы системы. Запись разрешена только внутри проекта.

  • 8Подтверждение действий

    Выполнение кода и установка библиотек требуют согласия: «Отклонить», «Разрешить один раз» или «Разрешить всегда». Без ответа действие отклоняется по умолчанию.

  • 9Самопроверка и логи

    При каждом запуске приложение проверяет и обновляет пакеты Core. Кнопки «Открыть логи» и «Папка данных» на верхней панели — диагностика и файлы в один клик.

Как LevPro AI решает задачу

Один цикл: установка → план → выполнение в коде. Каждое действие остаётся под вашим контролем.

  1. 1

    Установка окружения

    После установки мастер настройки ставит Python, LevPro AI Core, llama-server и модель в папку данных — ничего собирать вручную не нужно.

  2. 2

    Проект и задача

    Добавьте рабочую папку и отправьте задачу — текстом или с вложениями. Модель получит доступ только к файлам этого проекта.

  3. 3

    План

    В начале чата ассистент составляет план и при необходимости уточняет детали вопросами с вариантами ответов.

  4. 4

    Исполнение

    Модель читает и редактирует файлы проекта, пишет и запускает Python-код в изолированной песочнице, пока не получит результат.

  5. 5

    Контроль

    Каждое выполнение кода и установку библиотеки вы подтверждаете сами — итоговый ответ собирается в чате.

История изменений

Что нового в desktop-клиенте LevPro AI. Раздел обновляется с каждым релизом.

  1. Версия 1.0.0
    • ИИ обращается к пользователю по имени — имя настраивается в мастере первого запуска.
    • Единый статус этапа вместо многоступенчатого трекера прогресса.
    • Эмодзи в приветствии ассистента и режиме чата заменены иконками SVG.
    • Убрано редактирование описания и инструкций рабочей папки.
  2. Версия 1.0.0 rc2
    • Экран приветствия режима «Ассистент» и многошаговый мастер настройки.
    • Автоопределение Node.js в стандартных местах установки, когда его нет в PATH.
  3. Версия 1.0.0 rc1
    • Переключатель «Спросить / Ассистент» рядом с полем чата — виден только для первого сообщения.
    • Статус этапа вместо прогресс-бара в потоковых ответах.
    • Планировщик всегда подключается при первом обмене — уточняющие вопросы больше не зависят от ключевых слов.
  4. Версия 1.0.0 beta
    • Режимы «Спросить» и «Ассистент» с шаблонным вводом.
    • Автоматический план-режим: планировщик задаёт уточняющие вопросы перед действиями.
    • Новые MCP-серверы: Context7 (каталог npm-пакетов и API-ключ), Code Sandbox и автоматически поддерживаемая файловая система.
    • Настраиваемая переносимая папка данных приложения.
  5. Версия 1.0.0 alpha
    • Единый кодовый режим «Думать и действовать» — переключатель режимов агента убран из настроек.
  6. Версия 0.0.9
    • Звук уведомления при ответе в свёрнутом окне и бейджи непрочитанного для чатов и рабочих папок.
    • Встроенные самодостаточные MCP-серверы — без скачивания uv/npx при первом запуске.
    • Автоопределение порта модели при старте.
    • Классификатор ждёт готовности llama-server перед выбором MCP-задачи.
  7. Версия 0.0.9 beta
    • Реализована спецификация TZ: целостность репозитория, безопасность, режимы агента и онбординг.
  8. Версия 0.0.8
    • Автоуправляемые MCP-серверы и классификация задач.
  9. Версия 0.0.5
    • Добавлен пример локальных настроек (.env.example) и обновлён .gitignore.
  10. Версия 0.0.4
    • Архитектура «только MCP»: удалена поддержка сторонних расширений и инструментов.
    • Автоматически поддерживаемый файловый MCP-сервер и поддержка URL.
    • Синхронизация пакетов ядра при запуске.
    • Рукопожатие MCP initialize вместо проверки ping-only.
  11. Версия 0.0.3
    • Улучшения интерфейса и IPC: редактирование чатов и управление сессиями.
  12. Версия 0.0.1
    • Обновлены бриджи Electron, IPC-обработчики, preload-скрипт и интерфейс.
  13. Версия 0.0.1 beta
    • Управление MCP-серверами и расширениями через настройки.
  14. Версия 0.0.1 alpha
    • Первый публичный релиз интерфейса LevPro AI в фирменном стиле LevPRO.
    • Поддержка зрения: загрузка изображений и раздача mmproj.
    • Переименование чатов и автоматические названия.
    • Улучшенный рендеринг Markdown, иконки и упаковка приложения.