Автоматизация процесса написания статей для Mail.ru с использованием ИИ

Описание компании

Mail.ru — одна из крупнейших компаний на российском рынке digital-услуг, обеспечивающая миллионы пользователей доступом к электронной почте, социальным сетям и другим сервисам. Компания постоянно развивается и адаптируется к новым трендам в digital-пространстве.

Задача

Нужно создавать большое количество контента ежемесячно
Необходимо поддерживать релевантность и актуальность статей
Требуется эффективное управление процессами и визуализации

Результат

Мы разработали AI-платформу для автоматизации процесса написания статей:

Анализ тем и планирование: DeepSeek анализирует трендовые темы и составляет контент-план на следующий месяц
Создание текста: Llama генерирует уникальные статьи высокого качества
Генерация изображений: Stable Diffusion создает визуальные элементы для статей
Поиск изображений: DeepSeek находит подходящие изображения в интернете
Кодирование: DeepSeek-Coder и CodeLlama автоматизируют технические процессы

Интеграция с веб-сервисами

Интеграция всех компонентов системы с использованием REST API для обмена данными между DeepSeek, Llama и Stable Diffusion jбеспечивает высокую эффективность и надежность процесса. Для улучшения реального времени коммуникации применяются WebSocket, что позволяет мгновенно передавать данные между сервером и клиентскими приложениями. Такой подход гарантирует синхронизацию данных и оперативное обновление контента.

Для поиска изображений в интернете используется специализированный алгоритм, основанный на анализах метаданных и семантического анализа. Это позволяет не только находить подходящие изображения, но и учитывать контекст статьи для более точной визуализации.

Промты для ИИ

Система использует специальные prompts, которые разработаны с учетом структуры и требований к контенту Mail.ru. Каждый prompt формируется на основе анализа актуальных трендов, ключевых слов и целевой аудитории. Это обеспечивает высокую релевантность и качество текста.

Промты передаются в формате JSON с указанием параметров генерации, таких как стиль написания, длина текста и ключевые элементы, которые должны быть включены. Такой формат позволяет точно управлять процессом создания контента и получать результаты, соответствующие ожиданиям.

Для повышения точности и уменьшения ошибок система обучается на основе обратной связи от пользователей Mail.ru. Это позволяет постоянно улучшать алгоритмы и адаптироваться к новым требованиям.