Внедряем искусственный интеллект, который работает на результат

Мы профессионально занимаемся настройкой, интеграцией и обучением ИИ для бизнеса, образования и веб-проектов. Наша команда специалистов имеет многолетний опыт работы с современными AI-технологиями: большие языковые модели (LLM), машинное обучение, компьютерное зрение, NLP. Мы помогаем интегрировать ИИ в ваши бизнес-процессы, настраиваем ИИ-агентов, разрабатываем кастомные решения под ключ. Каждый проект мы ведем индивидуально, учитывая специфику вашей отрасли и целевые задачи.

Почему выбирают нашу студию для внедрения ИИ

  • Интеграция ИИ в бизнес

    Внедряем искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы: от автоматизации рутины до прогнозной аналитики. Интеграция с 1С, CRM, ERP и другими системами.

  • Настройка и тонкая настройка моделей

    Адаптируем готовые модели (LLM, NLP) под ваши задачи с помощью промпт-инжиниринга и fine-tuning. Обучаем модели на ваших данных для максимальной точности.

  • Создание ИИ-агентов и ассистентов

    Разрабатываем интеллектуальных ассистентов для поддержки клиентов, автоматизации продаж и внутренних коммуникаций. Настройка поведения, сценариев и интеграция с мессенджерами.

  • Интеграция ИИ на сайт и в приложения

    Добавляем AI-функционал на ваш сайт (Tilda, WordPress) или в мобильное приложение: чат-боты, рекомендательные системы, умный поиск, генерация контента.

Как выглядит процесс внедрения ИИ

Весь процесс разбит на 6 этапов, каждый из которых включает участие квалифицированных специалистов для достижения максимального результата.

  1. 1

    Анализ и сбор требований

    Определяем бизнес-задачи, которые будет решать ИИ. Собираем и подготавливаем данные, необходимые для обучения или настройки модели. Формируем четкое техническое задание.

  2. 2

    Проектирование решения

    Выбираем оптимальные модели и алгоритмы (LLM, NLP, компьютерное зрение). Проектируем архитектуру интеграции с вашими системами, разрабатываем прототипы интерфейсов взаимодействия с ИИ.

  3. 3

    Настройка и обучение

    Проводим тонкую настройку (fine-tuning) моделей на ваших данных, применяем промпт-инжиниринг для точного выполнения задач. Обучаем ИИ-агентов и ассистентов.

  4. 4

    Интеграция и разработка

    Интегрируем ИИ в вашу инфраструктуру: CRM, 1С, сайты, приложения, мессенджеры. Разрабатываем необходимые API, интерфейсы и панели управления.

  5. 5

    Тестирование и отладка

    Проводим функциональное, нагрузочное и юзабилити-тестирование. Проверяем точность работы ИИ, скорость отклика, корректность интеграции. Исправляем ошибки.

  6. 6

    Поддержка и развитие

    Обеспечиваем техническую поддержку, дообучение моделей на новых данных, добавление новых функций и интеграций по мере развития вашего бизнеса.

Наши кейсы по внедрению ИИ

Часто задаваемые вопросы о внедрении искусственного интеллекта

Наши специалисты начинают с анализа ваших бизнес-процессов и сбора требований. Мы определяем, какие задачи можно автоматизировать или улучшить с помощью ИИ. Затем подбираем оптимальные модели и алгоритмы, проводим настройку (fine-tuning) на ваших данных, интегрируем решение через API и обучаем сотрудников. Каждый этап контролируется опытными аналитиками и AI-инженерами.

Для обучения модели требуются качественные размеченные данные, соответствующие вашей задаче. Например, для чат-бота нужны диалоги, для классификации — примеры с метками, для рекомендательной системы — история действий пользователей. Мы помогаем собрать, очистить и подготовить данные, а при их недостатке используем аугментацию или предобученные модели с дообучением.

Тонкая настройка (fine-tuning) — это процесс дообучения готовой модели на ваших специфических данных. Она применяется, когда нужно адаптировать общую модель под узкую предметную область, улучшить точность ответов или следовать корпоративному стилю. Мы используем fine-tuning для достижения максимальной релевантности результатов.

Да, наша команда имеет опыт интеграции ИИ с популярными платформами: 1С, Битрикс24, AmoCRM, а также с базами данных и ERP-системами. Мы разрабатываем API-прослойки, которые позволяют ИИ-моделям обмениваться данными с вашими системами в реальном времени, автоматизировать ввод данных, прогнозировать и анализировать.

Мы создаем ИИ-агентов на базе больших языковых моделей, обучаем их на ваших скриптах и истории диалогов. Настраиваем сценарии ответов, интеграцию с мессенджерами (Telegram, WhatsApp, VK), а также передачу сложных запросов живым операторам. Агент может отвечать на вопросы, оформлять заказы, записывать на услуги.

Сроки зависят от сложности задачи. Простой чат-бот на базе готового API может быть интегрирован за 1-2 дня. Более сложные решения, такие как умный поиск или рекомендательная система, требуют от 2 до 4 недель на настройку моделей и интеграцию. Мы всегда даем предварительную оценку после анализа требований.

Промпт-инжиниринг — это искусство составления запросов (промптов) к языковым моделям для получения точных и полезных ответов. Мы настраиваем промпты так, чтобы модель строго следовала инструкциям, не выходила за рамки допустимого и выдавала структурированные результаты. Это особенно важно для бизнес-задач, где нужна предсказуемость.

Да, мы помогаем автоматизировать настройку и управление рекламными кампаниями с помощью ИИ: генерация заголовков и текстов объявлений, подбор ключевых слов, анализ эффективности, корректировка ставок. Интеграция с Яндекс.Директ через API позволяет оптимизировать рекламу в реальном времени, увеличивая конверсию и снижая стоимость лида.

Мы проводим многокомпонентное тестирование: проверяем точность предсказаний на тестовых выборках, нагрузочное тестирование для оценки скорости работы, а также юзабилити-тесты интерфейсов взаимодействия с ИИ. При необходимости внедряем системы мониторинга, чтобы отслеживать качество работы модели в продуктивной среде и своевременно дообучать её.

Мы предлагаем полное сопровождение и поддержку после внедрения. Вы можете заказать дообучение модели на новых данных, добавление новых функций или интеграций. Наша команда быстро внесет изменения, протестирует их и обновит решение, чтобы оно всегда соответствовало текущим потребностям бизнеса.