Наш собственный AI под контролем сертифицированных DevOps-инженеров создает и оптимизирует инфраструктуру, которая автоматически адаптируется под нагрузки и предсказывает потенциальные сбои. Мы сочетаем скорость AI-анализа с экспертизой senior-инженеров для создания надежных и масштабируемых решений.

AI анализирует метрики тысяч успешных проектов чтобы предложить оптимальную архитектуру, в то время как наши инженеры обеспечивают соответствие лучшим практикам безопасности и производительности. Каждая конфигурация проверяется минимум двумя специалистами с опытом работы в крупнейших cloud-провайдерах.

Почему наш AI эффективнее традиционных подходов

AI + экспертиза инженеров

AI анализирует лучшие практики тысяч проектов, инженеры адаптируют под ваши уникальные задачи
Предиктивная аналитика

AI предсказывает нагрузки и оптимизирует ресурсы заранее, снижая затраты на 30-40%
Автоматическая оптимизация

AI постоянно мониторит и улучшает конфигурации под контролем инженеров в реальном времени
Безопасность DevSecOps

Все конфигурации проверяются security-специалистами на уязвимости перед развертыванием

DevOps услуги и цены

CI/CD Автоматизация

От 80000 рублей

От 3 недель

Настройка автоматических пайплайнов сборки, тестирования и развертывания с интеграцией в вашу разработку

Оценить проект

Облачная инфраструктура

От 120000 рублей

От 1 месяца

Развертывание и настройка инфраструктуры в AWS, GCP, Azure или Яндекс.Облако с автоматическим масштабированием

Оценить проект

Ключевые возможности нашего AI DevOps

Автоматическое масштабирование

AI предсказывает нагрузки и автоматически масштабирует ресурсы

Непрерывный мониторинг

Круглосуточный контроль производительности и автоматическое оповещение

Предиктивное обслуживание

AI обнаруживает потенциальные проблемы до их возникновения

Оптимизация затрат

Автоматическое управление ресурсами для снижения cloud-расходов

Технологический стек

CI/CD & Автоматизация

GitLab CI, GitHub Actions
Jenkins, TeamCity
Ansible, Terraform
Docker, Kubernetes

Облачные платформы

AWS, Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Yandex Cloud, Selectel
Timeweb, Reg.ru

Мониторинг & Безопасность

Prometheus, Grafana
ELK Stack, Zabbix
DataDog, New Relic
Security scanning tools

Процесс внедрения DevOps с нашим AI

Весь процесс разбит на 6 этапов, каждый из которых включает участие квалифицированных DevOps-инженеров для повышения точности и надежности.

1

Аудит инфраструктуры

Наш AI анализирует текущую инфраструктуру, выявляя узкие места и риски, а инженеры проводят глубинный анализ архитектуры.
2

Проектирование архитектуры

AI генерирует оптимальную архитектуру на основе лучших практик, которую проверяют и дорабатывают senior DevOps-инженеры.
3

Разработка пайплайнов

AI создает CI/CD пайплайны под контролем инженеров, обеспечивая автоматизацию сборки, тестирования и развертывания.
4

Настройка инфраструктуры

Развертывание облачной инфраструктуры с использованием Infrastructure as Code под контролем cloud-инженеров.
5

Внедрение мониторинга

Настройка систем мониторинга и алертинга, AI обучается на метриках для предиктивной аналитики.
6

Обучение и передача

Обучение вашей команды, документация и передача управления инфраструктурой под контроль ваших специалистов.

Преимущества для бизнеса

Сокращение времени выхода на рынок

Автоматизация процессов ускоряет вывод новых функций на 60-80%
Снижение операционных расходов

Оптимизация ресурсов и автоматизация снижают затраты на инфраструктуру на 30-40%
Повышение надежности

Автоматическое обнаружение и устранение проблем до их влияния на пользователей
Улучшение безопасности

DevSecOps подход обеспечивает безопасность на каждом этапе жизненного цикла